立足前沿生物信息学及人工智能技术解读人体微生物组对宿主健康的影响，旨在实现人类疾病的精准化诊疗。
研究内容
KG and LLM Applications in Medicine 【Knowledge driven】
Large language models（LLM）协同的文献文本挖掘及菌群-宿主互作相关知识图谱构建及智能问答。
AI辅助的医学知识图谱构建（Knowledge Graph）、智能问答和推理。
Systems Microbiome Medicine 【Model driven】
个体化饮食-菌群-宿主代谢互作模型构建，发展基于菌群代谢模型及微生物组数据进行疾病标志物识别和饮食调理（Precision Nutrition）方案推荐的生物信息学方法（Systems Microbiome Informatics）。
AI Applications in Healthcare 【Data driven】
利用机器学习等方法构建肠-免疫轴，肠-脑轴等相关疾病的诊断预警模型及Web app。
基于健康信息数据的健康管理和疾病预警（Focus on sensor-based health monitoring）。
科研项目
| 项目编号 | 项目名称 | 项目分类 | 经费(万) | 起止日期 |
|---|---|---|---|---|
| 申请中... | 基于宿主-肠道菌群共代谢模型的抑郁症代谢失衡表征与个性化饮食推荐 | 国家自然科学基金 | --- | --- |
| 2023060020202746 | 自发性脑出血治疗的创新与转化研究(科研协作) | 附属第一医院 | 7.5 | 2023.1-2026.12 |
| 62102065 | 个体化肠道菌群代谢网络的建模方法研究及应用 | 国家自然科学基金 | 30.0 | 2021.10-2024.12 |
| 2022J05055 | 基于肠道微生物组的个体化aGVHD早期风险预警以及代谢网络标志物识别的方法研发 | 省科技厅项目 | 4.0 | 2022.8-2025.8 |
| XRCZX2022003 | 菌群相关复杂疾病的建模预测及机制研究 | 校科技处 | 50.0 | 2022.4-2026.9 |